2022年1月8-11日にかけて行われたIEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC2022)において、大木研卒業生稲垣さん、博士課程Zhuさん、M2河野さんが研究成果を発表しました。
Data Importance Aware Periodic Machine Learning Model Update for Sparse Mobile Crowdsensing
Y. Inagaki (Kyoto University, Japan), R. Shinkuma (Shibaura Institute of Technology, Japan), T. Sato, and E. Oki (Kyoto University, Japan)
Robust Function Deployment against Uncertain Recovery Time with Workload-Dependent Failure Probability
M. Zhu, F. He, and E. Oki (Kyoto University, Japan)
Gradual Control Method for Program File Placement in Hierarchical Cloud-Edge Platform
K. Kono, T. Sato, and E. Oki (Kyoto University, Japan)
