見学は随時受け付けています。希望者は新熊准教授<contact@icn.cce.i.kyoto-u.ac.jp>まで
ICN研のビジョン
昨今、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ、そして、 AI(人工知能)が3大キーワードとして挙げられています。当研究室は、データを収集する役割を担うスマートフォンやIoTデバイス(ドローンや、自動車、ウェアラブルデバイスも含む)、 データを蓄積するデータセンター、そしてデータを計算処理し 人々に価値をもたらすクラウドや様々なアプリを、相互接続するだけでなくデータが人々にもたらす恩恵を最大化できるよう な高速性、信頼性、柔軟性を兼ね備えたネットワークの研究開 発を行なっています。理論から実装まで幅広いアプローチで取り組みます。以下が代表的なテーマです。
1. 光ネットワーク: 光デバイスからシステムまで先進的な光ネットワーキングのテーマに幅広く取り組む。特に、波長多重分割を利用した光ネットワークにおいて、波長あたりのデータ伝送容量を超えるトラヒック変動に対しても対応可能な動的波長制御型光ネットワークを研究する。
2. ネットワークのソフトウェア化/仮想化: SDN(Software-Defined Network)技術により、ネットワーク装置は汎用のハードウェア上に仮想的な機能として定義され、これらの仮想的な機能を接続させ ることによって、ネットワークを柔軟に運用・制御できるようになる。このようなSDN上でトラヒック観測に基づくネットワーク制御を実装し、網資源の効率化を図る研究を行なう。
3. コンピューティング&ネットワーク統合: 既存のネットワークとクラウドサービスでは、将来300億 個に達すると予想されているIoTデバイスのデータを有効活用できない。そこで、ユーザにより近い ネットワークに計算能力を配置するエッジコンピューティングの導入を検討し、先進的な自動車運転支援システムなどリアルタイムなアプリケーションを実現するためのアーキテクチャを研究する。
4. モバイル/ソーシャルアプリケーション: ネットワークがその利用者である人々の過去の移動データや オンラインのソーシャルな関係データを利用することによって実現される様々なアプリケーション(例えば、いつどこで誰と通信するのかを予測し最適に通信帯域を制御するシステム)の研究を行なう
